The last mile of the paper

大语言模型和多智能体工具普及以后，研究者从一个想法走到一组实验结果的时间缩短了很多。写代码、跑实验、整理结果，智能体都能分担，投稿量也随之增长。

一篇论文投出之前，还有一段绕不开的路。为了满足学术诚信的要求，作者要逐条确认参考文献真实存在，作者、年份和 DOI 无误，确认每一处引用确实支持对应的论断，再检查格式和错别字。这些核对繁琐耗时，也最容易在截稿前被压缩。生成式工具写出的文字越多，编造的文献和张冠李戴的引用也越容易混进稿件。

Clover 想回答一个问题：这份核对能不能自动完成。它把核对拆成文献真实性、论断支持度、引用分布和格式规范四层，用 Qwen 系列模型配合公开学术数据库逐条检查，再把结果写回作者熟悉的 Word。核对交给机器，判断留给作者。

这是我们为天猫 AI 黑客松效率进化赛道、阿里云基于 Qwen 的科研提效赛题做的回答：让科研提效一直延伸到投稿前的最后一公里。

需要说明一点：英文期刊和会议的元数据、摘要与开放全文更容易获取，所以 Clover 目前只支持英文论文。中文文献的核验与对标，会在之后补上。